Existe dos formas de hacer una ecuación de regresión simple: 1) corriendo los datos en un sofware dedicado a eso como aparece al final de esta página : 2) haciendo los cáñculos manualmente como aparece en seguida con los datos de la relación entre el consumo y los ingresos:
1 2 3 4 5 6
Consumo Ingreso 1 - promedio 2 - promedio 3 x 4 (2 - d)x Y prom al cuadrado
325 350 - 105 - 119 12.495 14,161
335 364 - 95 - 105 9.775 11.025
355 385 - 75 - 84 6.300 7.056
375 405 - 55 - 64 3.520 4.096
401 438 - 29 - 31 899 961
433 473 3 4 12 16
466 512 36 43 1.548 1.849
492 547 62 78 4.836 6.084
537 590 107 121 12.947 14.641
576 630 146 161 23.506 25.921
_______________________________________________________________________
4.295 4.694 76.038 85.820
430 469
b =76.038 / 85.810 = 0,89
a = 430 - 0,89 ( 469) = 13
C = a + b X
Consumo = 13 + 0,89 X
O sea para un valor de X igual a digamos ingreso de 700, entonces el consumo se estima así:
Consumo = 13 + 0,89 ( 700 )
Consumo = 646
Con un Coeficiente de Correlación R = 0,99 ( 99%), y un Coeficiente de Determinación de o,98 (98%)
Pero la regresión también se puede hacer con esta herramienta :
http://people.hofstra.edu/stefan_waner/newgraph/regressionframes.html
335 364 - 95 - 105 9.775 11.025
355 385 - 75 - 84 6.300 7.056
375 405 - 55 - 64 3.520 4.096
401 438 - 29 - 31 899 961
433 473 3 4 12 16
466 512 36 43 1.548 1.849
492 547 62 78 4.836 6.084
537 590 107 121 12.947 14.641
576 630 146 161 23.506 25.921
_______________________________________________________________________
4.295 4.694 76.038 85.820
430 469
b =76.038 / 85.810 = 0,89
a = 430 - 0,89 ( 469) = 13
C = a + b X
Consumo = 13 + 0,89 X
O sea para un valor de X igual a digamos ingreso de 700, entonces el consumo se estima así:
Consumo = 13 + 0,89 ( 700 )
Consumo = 646
Con un Coeficiente de Correlación R = 0,99 ( 99%), y un Coeficiente de Determinación de o,98 (98%)
Pero la regresión también se puede hacer con esta herramienta :
http://people.hofstra.edu/stefan_waner/newgraph/regressionframes.html
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